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    Live workshop: Unlocking AI through Effective MLOps

    March 7, 13:45 CET
    Paris, France

    As organisations continue to scale AI across the enterprise, there's a growing need for robust and reliable platforms capable of handling the end-to-end machine learning lifecycle. With the advent of the EU AI Act, governance and continual evaluation is vital to ensure that organisations are not only adhering to regulations, but also creating the most value from their ML investments.

    Join us in Paris on Thursday 7 March for an educational afternoon where you will:

    • Explore common challenges, real-world case studies and MLOps best practices
    • Gain a better understanding of the EU AI Act, what it means to your organization and how to prepare for the future of AI regulation 
    • Hear strategies for greater model experimentation, evaluation and optimization
    • Learn how to achieve improved productivity and resource utilisation through automation
    • Gain practical insights into implementing MLOps automation within your organization

    Register and indicate which session you are interested in joining. 


    MORE INFORMATION

    Date: Thursday 7 March 2024

    Agenda:

    • 13:45-14:00 Registration
    • 14:00-15:30 Session 1: Mastering MLOps and AI Governance: An End-to-End Guide to Systematic Evaluation and the EU AI Act
    • 15:15-15:30 Registration
    • 15:30-17:00 Session 2: Advanced MLOps: Streamlining and Automating Your AI Pipeline

    Location: Auditorium, WeWork, 106 Bd Haussmann, 75008 Paris, France

    SESSION DETAILS

    Session 1: Mastering MLOps and AI Governance: An End-to-End Guide to Systematic Evaluation and the EU AI Act 

    Level: Beginner-Intermediate, MLE, Management (CV / NLP)

    Description: Establishing an E2E MLOps Workflow for Productivity and Compliance

    • Unlocking Efficiency in AI with MLOps: Explore best practices in Machine Learning Operations (MLOps) to streamline the development, deployment, and management of AI models. Learn how to enhance collaboration between data scientists and operation teams to foster a culture of continuous integration and delivery.
    • Systematic Evaluation and Optimization in AI: Dive into methodologies for rigorous testing and evaluation of AI systems. Understand the importance of systematic evaluation in improving model accuracy, reliability, and fairness, and discover the importance of fast experimentation.
    • Navigating the EU AI Act: Get insights into the implications of the forthcoming EU AI Act on global AI practices. We’ll connect the productivity gains from the first sections to compliance needs imposed by the EU AI Act and discuss different risk mitigation strategies.


    Session 2: Advanced MLOps: Streamlining and Automating Your AI Pipeline

    Level: Intermediate-Expert, MLE (CV / NLP)

    Description:

    • Streamlining AI Workflows with a Central Platform: Dive into the MLOps Workflow as seen by W&B. Learn how to combine data and model versioning with experiment tracking and centralized reports to enhance speed, efficiency, and collaboration across different teams.
    • Automation Techniques in MLOps: Explore our latest tools and techniques for automating various stages of the MLOps pipeline from data processing, model (re-)training, and deployment.
    • Real-World Case-Study and Examples: Gain practical insights into implementing MLOps automation within your organization. Discuss real-world case studies, common challenges, and solutions to ensure a smooth transition to a more automated and efficient MLOps pipeline. 

    Alors que les organisations continuent de faire évoluer l’IA à l’échelle de l’entreprise, il existe un besoin croissant de plates-formes robustes et fiables, capables de gérer le cycle de vie du machine learning de bout en bout. Avec l’avènement de la loi européenne sur l’IA, la gouvernance et l’évaluation continue sont essentielles pour garantir que les organisations non seulement respectent les réglementations, mais créent également le plus de valeur possible à partir de leurs investissements en ML.

    Rejoignez-nous à Paris le jeudi 7 mars pour une après-midi pédagogique où vous pourrez:

    • Explorer les défis courants, les études de cas réels et les meilleures pratiques MLOps.
    • Mieux comprendre la loi européenne sur l’IA, ce qu’elle signifie pour votre organisation et comment vous préparer à l’avenir de la réglementation de l’IA.
    • Prendre connaissance des stratégies nécessaires pour une meilleure expérimentation, évaluation et optimisation des modèles ML.
    • Découvrir comment améliorer la productivité et l’allocation des ressources grâce à l'automatisation
    • Obtenez des informations pratiques sur la mise en œuvre de l’automatisation MLOps au sein de votre organisation

    Inscrivez-vous et indiquez la session qui vous intéresse.

    PLUS D'INFORMATION

    Date: jeudi 7 mars 2024

    Ordre du jour:

    • 13h45-14h00 Inscription
    • 14h00-15h30 Session 1 : Maîtriser les MLOps et la gouvernance de l'IA : un guide de bout en bout pour l'évaluation systématique et la loi européenne sur l'IA
    • 15h15-15h30 Inscription
    • 15h30-17h00 Session 2 : MLOps avancés : rationaliser et automatiser votre pipeline d'IA

    Lieu: Auditorium, WeWork, 106 Bd Haussmann, 75008 Paris, France

    DÉTAILS DE LA SÉANCE

    Session 1: Maîtriser les MLOps et la gouvernance de l'IA : un guide de bout en bout sur l'évaluation systématique et la loi européenne sur l'IA

    Niveau: Débutant-Intermédiaire, Machine Learning Engineer, Management (CV/PNL)

    Description: Établir un flux de travail MLOps E2E pour la productivité et la conformité.

    • Libérer l’efficacité de l’IA avec MLOps : explorez les meilleures pratiques en matière de MLOps pour rationaliser le développement, le déploiement et la gestion des modèles d’IA. Découvrez comment améliorer la collaboration entre les data scientists et les équipes opérationnelles pour favoriser une culture d'intégration et de livraison continues.
    • Évaluation et optimisation systématiques de l'IA : plongez dans les méthodologies de tests et d'évaluation rigoureux des systèmes d'IA. Comprenez l’importance de l’évaluation systématique pour améliorer la précision, la fiabilité et l’équité des modèles, et découvrez l’importance d’une expérimentation rapide.
    • Naviguer dans la loi européenne sur l'IA : obtenez un aperçu des implications de la prochaine loi européenne sur l'IA sur les pratiques mondiales en matière d'IA. Nous relierons les gains de productivité des premières sections aux besoins de conformité imposés par la loi européenne sur l’IA et discuterons de différentes stratégies d’atténuation des risques.


    Session 2: MLOps avancés: rationaliser et automatiser votre pipeline d'IA

    Niveau: Intermédiaire-Expert, MLE (CV/PNL)

    Description:

    • Rationaliser les flux de travail d'IA avec une plate-forme centrale : plongez dans le flux de travail MLOps vu par W&B. Découvrez comment combiner la gestion des versions de données et de modèles avec le suivi des expériences et des rapports centralisés pour améliorer la vitesse, l'efficacité et la collaboration entre différentes équipes.
    • Techniques d'automatisation dans MLOps : découvrez nos derniers outils et techniques pour automatiser différentes étapes du pipeline MLOps, depuis le traitement des données, la (re)formation des modèles et le déploiement.
    • Étude de cas et exemples concrets : obtenez des informations pratiques sur la mise en œuvre de l'automatisation MLOps au sein de votre organisation. Discutez d'études de cas réels, de défis courants et de solutions pour assurer une transition en douceur vers un pipeline MLOps plus automatisé et plus efficace.

    For questions email events@wandb.com

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